[日本語セッション] キーノート前に復習しよう。AWSクラウドアーキテクチャの進化 #reinvent #arc251g

こんにちは。サービスグループの武田です。本日よりAWSの大型イベント、re:Inventが開催中です。それに伴い日本語のセッションも10本公開されています。今回はそのうちの「AWSクラウドアーキテクチャの進化」を視聴しましたのでレポートします。

AWS re:Invent 2020

#AWS

武田隆志

2020.12.01

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こんにちは。サービスグループの武田です。

本日よりAWSの大型イベント、re:Inventが開催中です。それに伴い日本語のセッションも10本公開されています。今回はそのうちの1つを視聴しましたのでレポートします。

セッション概要

スピーカー
- 亀田治伸（アマゾンウェブサービスジャパン株式会社）
タイトル
- AWSクラウドアーキテクチャの進化
- ARC251-G

re:Inventでは毎年多くの新サービス、そしてクラウドアーキテクチャが発表されてきました。そしてAWSのサービス数は175を超え、多くのテクノロジーを包含しクラウドコンピューティングは成長を続けています。このセッションでは、過去re:Inventで発表されたAWSの主要サービスの紹介を主軸としながらクラウドアーキテクチャーの進化を見ていきます。

セッション動画および資料はこちらのURLで公開されています。

AWSクラウドアーキテクチャの進化 ARC251-G

セッションの狙い

現在AWSは175を超えるサービス群からなり、毎年多くのアップデートをしています。2019年は実に254個のアップデートを発表しており、今年も多くの新サービスや新機能がキーノートを中心に発表されることでしょう。

このセッションではこれまで発表された主要なサービスを次の4つの軸を中心に振り返り、最新のクラウドアーキテクチャを見ていきます。大まかに復習しておくことで、これから発表される新サービスなどをスムーズに理解できることを目指します。

サーバーレスコンピューティング／コンテナ
データレイク
Purpose Biult Database
機械学習／AIサービス

サーバーレスコンピューティング／コンテナ

サーバーレスコンピューティングは2014年のAWS Lambdaの発表によって幕を開けました。AWSはAmazon EC2というサービスによってコンピューティングリソースを時間単位でサービスとして提供を始めました。その後、インフラレイヤーの抽象化が進み仮想マシンからコンテナへ。さらにコンテナの面倒も見る必要のないAWS LambdaやAWS Fargateといったサーバーレスへと進化していきました。コンテナは「OpsとDevの境界分離」という観点からも重要な技術であるとAWSは考えており、多くのセッションを準備しています。

データレイク

企業が扱うデータは5年で10倍になるといわれています。これまで不要なデータは捨てるのが普通でしたが、データ分析や機械学習は技術革新が続き進化しているため、現在の判断が将来的に正しいかは分からなくなってきています。そのため安価に、堅牢にデータを保持しておくためのデータレイクが必要となりますし、それを分析するための機械学習基盤も必要となります。AWSではAmazon S3を中心としたデータレイクを構築しますが、毎年多くのS3と連携するサービスが発表されています。

Purpose Biult Database

データベースというのは目的に応じて使い分けるのが普通です。たとえばOLTPとOLAPでは求められる技術特性は異なります。またデータベースに求められる共通の非機能要件として、冗長構成、バックアップ、パッチ適応、PITR（ポイントインタイムリカバリ）といったものが挙げられます。AWSでは目的に応じたデータベースをこれらの機能を組み込んだマネージドサービスという形で提供しています。

機械学習／AIサービス

AWSは「全ての開発者に機械学習を」というミッションを掲げています。それを実現するため、学習済みのモデルをすぐに使えるAIサービスおよび独自のモデルを構築できるMLサービスを提供しています。現在AIサービスは13種類提供していますが、世界でも有数のECサイトであるAmazon.comで使われ洗練されてきた技術をサービスとして提供しています。また2019年はSageMakerに関する多くのアップデートを発表しましたが、今年も多くのセッションを準備しています。